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从毕业到现在，我的笔记软件经过了 印象笔记->马克飞象->为知笔记-> MWeb->Notion->Bear->Obsidian 一系列的变迁，在这期间也尝试过一些其他的软件（包括但不限于飞书、wolai、语雀、iOS 备忘录、石墨笔记、幕布等），可以说在记笔记这件事情上践行了 “路漫漫其修远兮，吾将上下而求索”。
在最开始使用各种笔记软件的时候，我的注意力都放在了 “笔记软件功能全不全” 这件事情上而忽视了记笔记最重要的原则：管理自己的知识。从去年（2021）年底开始，我开始重新思考到底什么样的笔记才能帮助我管理自己的知识，在参考了 “卡片笔记法” 的一些文章后，我慢慢总结了自己记笔记的一些原则，并从今年（2022）上半年开始，按照这些原则将所有的笔记从 Bear 迁移到了 Obsidian，这些原则总结下来有三点：
- 链接：新笔记要尽力和已有的笔记进行链接
- 组网：笔记之间只要存在关联即可添加链接，不纠结某个笔记属于哪个分类
- 卡片化：把每个笔记当做是一张卡片，内容尽量精简
在这个过程中感受到了一些用文件夹、标签组织的树状笔记所不具有的一些优点：
- 提升记笔记欲望：看着链接生成的网状图，会非常有记笔记的动力
- 提升笔记结构合理度：可以图形化审视自己的知识体系
- 降低回顾成本：内容短，回顾成本低
提升记笔记欲望
当我将我的笔记整理完后，我会得到这样的一张图：
从图中的 ROOT 节点出发，所有的笔记相互之间都是有关联的，我可以非常方便的从一个笔记跳转到另外一个笔记中。同时当我学习🥱的时候，我可以点击图谱按钮，看一看我记录的所有的笔记，用这张大网产生的成就感来催促自己继续学习：
提升笔记结构合理度
网状笔记的最大好处，就是所有的笔记之间都有关联，而大量关联其他笔记的笔记（在我的笔记系统中这种类型的笔记被称作是 Map）一般都代表着这些笔记之间的共性，通过这种方式，我可以以非常轻松的方式组织所有的笔记，进而通过这个网状笔记就能够明确 “我知道什么”，甚至是 “我还不知道什么”。
例如，在我的笔记系统中，所有的笔记往上追溯，都会追溯到这个 ROOT 节点：
而 ROOT 节点又会通过链接，链接到其他的笔记：
而其他的笔记，会越来越具象化，例如，ROOT -> 计算机 -> 网络 -> TCP：
越来越具象化的笔记
在最后一张的 TCP 的笔记中，蓝色的链接表示已经有具体内容的笔记，而红色的链接则表示还没有具体内容的笔记，这些笔记就是 “我知道我不知道” 的知识。未来的某一天，当我对其中的一个协议的详细内容产生了兴趣以后，我就可以直接点击这个链接创建对应的笔记，然后将我所学到的新知识记录进去。
根据笔记间链接生成的网状图，我也可以对自己的笔记进行一次审视，进而发现一些结构中的不合理之处。例如，在网状图中我可以非常方便的发现一些孤立的笔记节点：
由于人的大脑很难接受很多零碎的无序内容，因此不管是笔记还是记忆，当孤立节点越多，这些孤立节点就越可能被遗忘，即便是没有遗忘，我们也很难通过一些有效的方式去管理这些节点。
而通过网状图，我就可以发现这些孤立节点，并将其放置到合适的位置。
降低回顾成本
“好记性不如烂笔头”，当某一天我们忘记了某个知识的时候，我们就需要回过头来查看这些笔记。
假设关于某个知识我们将所有的知识点都塞进了一篇笔记，即便是有自动生成的目录，潜意识里我们可能也会觉得 “好多文字” 而不自觉的给自己增加一些心理负担。
但如果我们每篇笔记在记录的时候都尽量短小、精简，那么在回顾的时候，就会感觉每个知识非常清晰且简短。例如关于 Vue，我的笔记就会记录成这样：
最后
记笔记本身也是一个会随着笔记数量、笔记内容的不断变化而不断迭代的事情，以上记笔记的想法已经非常适合于现阶段的我了，未来也许也会不断迭代。写在这里，主要是给大家提供一个思路，如果有更好的记笔记相关的想法，欢迎交流~
- 作者:Onee
- 链接:https://onee.me/article/insights-of-obsidian-how-to-use-it-as-knowledge-graph
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。